 |
Neu: Einbettung des auf dem Raspberry Pi basierten Messwerterfassungssystems DMSRP in JupyterLab Notebooks Hinweis: Drucken Sie auf den Link und warten bis sich die JupyterLab Umbegung in MyBinder-Plattform öffnet. Danach drucken Sie auf Run und dann auf Run All Cells um die Interaktivität mit Sliders in der ausführbaren Umgebung von JupyterLab zu betätigen. Warten Sie bis alle Komponenten der JupyterLab Anwendung sichtbar aund aktiv sind (es dauert ein Paar Sekunden). Sie können weiter in der JupyterLab Umbegung arbeiten, z.B. neue Python-Codes, Bilder, Videos und Texts ergänzen. Danach speichern Sie Ihre erarbeitete JupyterLab-Anwendung unter Ihren Namen und laden Sie diese auf Ihren PC (oder GitHub) herunter.
|
|
Grundlage des auf dem Raspberry Pi basierten digitalen Messwerterfassungssystems DMSRP: https://colab.research.google.com/drive/1NiuCeCgLjQF_YOWxen67WJdxmsv-W-2s?usp=sharing |
|
Auflade- und Entladevorgang eines elektrolytischen Kondensators durch einen ohmschen Widerstand. Aufzeichnung mit dem Analog-Digitalwandler ADS1115 und Messwerterfassungssystem DMSRP in JupyterLab Notebooks https://colab.research.google.com/drive/1I6uQ4Gcycz9u3CmW4eBkRMnStLcccMiY?usp=sharing
|
|
Auswertung des mit dem DMSRP aufgezeichneten Auflade- und Entladevorgangs eines elektrolytischen Kondensators. Die aufgezeichneten DMSRP-Messdaten des zeitlichen Verlaufs der Spannung am Kondensator werden mit Pandas ausgelesen und mit Matplotlib grafisch dargestellt. Aus den echten Daten werden einen Teil zum Entladen des Kondensators ausgewählt und logarithmisch linearisiert. Eine Regrressionsgerade wird zu den logarithmisierten Werten ln(U_C) mit einem Python-Code erstellet. Aus der Steigung der Geraden lässt sich die Zeitkonstante des RC-Schaltkreises ermitteln und weiter mit dem Wert aus R und C vergleichen. |
|
Low-Cost Licht-Scanner mit einer BPW34 Fotodiode mit einer sehr hohe Geschwindigkeit von 25ns und eine hochempfindliche Lichtfläche angeshlossen an einem Analog-Digital-Wandler ADS1115. Das Ziel ist es, die Aufzeichnung der Verteilung der Lichtintensität beim Einzelspaltversuch https://colab.research.google.com/drive/1alg1QaYBJECo-M2Th8BUxUzQmprFmL6V?usp=sharing |
|
Auswertung und mathematische Modellierung der DMSRP-Messdaten zur Beugung am Einzelspalt Hier findet man die in .csv gespeicherte Messdaten, ihre grafische Darstellung, Herleitung der Funktion für die Intensitätskurve der Beugungsfigur, eine dynamische GeoGebra-Simulation zum Zeigermodell und einen Python-Code mit Interaktivität zur Untersuchung der Beugungsfigur für unterschiedleichen Wellenlängen und Spaltenbreite. Link zur vollständigen Untersuchung der Beugung am Einzelspalt
|
|
Mathematische Modellierung und experimentelle Untersuchung der Interferenz am Mehrfachspalt. Hier haben Sie Interaktivität mit Sliders. |
|
Numerische Lösung der Differentialgleichung eines Fadenpendels (ohne und mit Dämpfung). Die Masse und die Länge des Pendels sowie den Dämpfungsfaktor können Sie durch Sliders einstellen. |
|
Numerische Lösung der Differentialgleichung eines Federpendels (ohne und mit Dämpfung). Die Masse und die Federkonstante des Pendels sowie den Dämpfungsfaktor können Sie durch Sliders einstellen. |
|
Numerische Lösung der Differentialgleichung eines gedämpften Federpendels, welches durch eine sinusförmige Kraft angeregt wird. Die Masse und die Federkonstante des Pendels sowie den Dämpfungsfaktor können Sie durch Sliders einstellen. Die Wirkung der Kreisfrequenz der äußeren Kraft auf die Elongation des Pendels kann man durch die Betätigung des entsprechenden Sliders untersuchen. Die Eigenfrequenz des realen Pendels wird errechnet und ausgegeben. Diese kann man mit der Frequenz der äußeren Funktion vergleichen. |
|
Numerische Lösung der Differentialgleichung zum Newtonschen Abkühlungsgesetzes. Die Anfangstemperatur des Körpers T0, die Umgebungstemperatur und die Abkühlungskonstante k können Sie durch Sliders einstellen. |